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Mann-Whitney U 검정은 비모수 검정방법으로서 두 집단의 분포가 동일한지 조사하는 기법입니다. 그렇다면 비모수 검정과 모수검정의 다른점은 무엇일까요? 비모수검정은 기본 가정상황이 없고, 데이터에 순위를 매겨 그것을 기분으로 데이터를 분석하고 평가하는 방법으로 모수방법은 T-test처럼 모집한 데이터로부터 더 많은 정보를 사용하기때문에 유용한 정보가 있는 샘플 혹은 데이터라면 모수 방법을 사용하는것이 바람직하지만 상황에 따라서 원래의 자료가 순위로 매겨져 있다거나 비정규 분포로부터 나왔다는 증거가 확실하다면 비모수 검정을 사용해야하는것이 제일 큰 다른점이라고 볼 수 있습니다. 비모수 검정은 모수 검정과 달리 기본 가정상황이 없으므로 자주 사용되지는 않지만 보건의료통계처럼 적은 샘플/데이터의 수로 데이터를 분석해 검증하고자 할때 주로 사용됩니다. 앞선 포스트, Kruskal-Wallis 검정과 유사하게 두 집단의 데이터를 크기순으로 순위를 부여하여, 각 집단의 순위합계를 간단하게 계산하여 집단별로 U 값이 부여되고 검증이 어우러지는 방식을 취하고 있습니다.

T-Test를 사용하는것이 일반적이지만 주어진 상황에 따라 2-Sample T-Test대신 Mann-Whitney U 테스트를 사용하는 경우도 있으니 상황과 모은 데이터의 성향을 잘 파악하여 알맞은 통계방법을 사용하는것이 제일 바람직합니다.